import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=599 lang=java
 *
 * [599] 两个列表的最小索引总和
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 * https://leetcode.cn/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/description/
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 * algorithms
 * Easy (56.84%)
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 * Testcase Example:  '["Shogun","Tapioca Express","Burger King","KFC"]\n' +
  '["Piatti","The Grill at Torrey Pines","Hungry Hunter Steakhouse","Shogun"]'
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 * 假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。
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 * 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设答案总是存在。
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 * 示例 1:
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 * 输入: list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]，list2 =
 * ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse",
 * "Shogun"]
 * 输出: ["Shogun"]
 * 解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。
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 * 示例 2:
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 * 输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]，list2 =
 * ["KFC", "Shogun", "Burger King"]
 * 输出: ["Shogun"]
 * 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。
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 * 提示:
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 * 1 <= list1.length, list2.length <= 1000
 * 1 <= list1[i].length, list2[i].length <= 30 
 * list1[i] 和 list2[i] 由空格 ' ' 和英文字母组成。
 * list1 的所有字符串都是 唯一 的。
 * list2 中的所有字符串都是 唯一 的。
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 * 
 */

// @lc code=start
class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        int max=list1.length+list2.length;
        HashMap<String,Integer> data=new HashMap<>();
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < list1.length; i++) {
            if (min<i) {
                break;
            }
            for (int j = 0; j < list2.length; j++) {
                if (min<i+j) {
                    break;
                }
                if (list1[i].equals(list2[j])) {
                    min=i+j;
                    data.put(list1[i], min);
                }

            }
        }
        LinkedList<String> linkedList=new LinkedList<>();
        for (String string : data.keySet()) {
            if (data.get(string)==min) {
                linkedList.add(string);
            }
        }
        String[] res=new String[linkedList.size()];
        for (int i = 0; i < res.length; i++) {
            res[i]=linkedList.pollFirst();
        }
        return res;
    }
}
// @lc code=end

